0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در انرژی و مواد
آنالیز انرژی و اگزرژی کارخانه نیتریک اسید پتروشیمی کارون
نویسندگان :
عرفان عباسیان همدانی
1
اشکان عبدالی سوسن
2
احمد خوشگرد
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه ازاد اسلامی واحد استارا
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
انرژی،اگزرژی،نیتریک اسید
چکیده :
نیتریک اسید یکی از محصولات حباتی در صنعت پتروشیمی محسوب است. در این مقاله کارخانه نیتریک اسید پتروشیمی کارون مورد تجزیه و تحلیل انرژی و اگزرژی قرار گرفته است. برای دستیابی به بهینه ترین شرایط کارکرد، تمام تجهیزات کارخانه در دماهای مختلف محیط مورد برسی و تجزیه تحلیل قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهند که بازده انرژی کارخانه %30.9 و بازده اگزرژی بین %13.39 و %14.79 به نسبت عکس با دمای محیط متغییر است. همچنین نتایج، راکتور اکسیداسیون را به عنوان مهمترین عامل تخریب اگزرژی معرفی میکنند (kW 5129 در °C 45). آنالیز راکتور نشان می دهد که شرایط عملکردی واکنش ها و انتقال حرارت راکتور در این اتلاف اگزرژی موثر است. همچنین، بعد از راکتور سیستم فشرده سازی هوا بیشترین اتلاف را دارا است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
انتخاب موقعیتهای معاملاتی بر اساس رفتار بازدهی اوراق بهادار با بکارگیری الگوریتمهای هوش مصنوعی
نادر رضائی - پروانه اعجازی
تبیین عناصر موثر در نمای ساختمان بر میزان مصرف انرژی
آرزو ملک - روزبه نقشینه - علیرضا کریمپور - لیلا زارع
بررسی ریسک سرریز نوسان در اکوسیستم نوآوری با تأکید بر فینتک
مهدیس تقوی - فریدون رهنمای رودپشتی - فرزانه بیک زاده عباسی - سیاب ممی پور
توسعه سرمایه انسانی برای مشاغل آینده در عصر پلتفرمهای دیجیتال: یک مرور سیستماتیک
رویا زمانی کاوه - ماشالله ولیخانی - سمیه قجری
ارتباط بین مدیریت ارتباطات الکترونیک بر ارتقاء میزان رضایت مندی بیمهگذاران شرکت بیمه البرز
پرستو زوده
اقناع و فریب اقناعی در قرآن کریم
سید احمد علوی
تصفیه آب و پساب توسط نانوکامپوزیت های برپایه آلومینیوم سولفات/
راحیل شکوهیان - سحر بنی یعقوب
سامانه سلولز باکتریایی حاوی نانو ذرات مس به عنوان پانسمان دارویی
علی گنجی جامه شوران - رامین خواجوی - محمد کریم رحیمی - امین مفتاحی
بهینهسازی سیستم تعلیق هوشمند خودرو با استفاده از فلزات حافظه دار و هوش مصنوعی
محمدهیرش باقدم
Verifiable and Privacy-Preserving Large Language Model Interactions: Addressing Blockchain-based Accountability Frameworks
Navid Homayouni - Razieh Farazkish
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0