0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
AI-Based Lifespan Estimation and Energy Efficiency Optimization of Port Ship Unloader Motors Under Harsh Environmental Conditions
نویسندگان :
Mohammadali Zarghami
1
Sadigh Raissi
2
Hamid Tohidi
3
Shahrooz Bamdad
4
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
Environmental Stress،Deep Reinforcement Learning،Remaining Useful Life (RUL،Energy Saving
چکیده :
Heavy-duty cargo handling equipment at industrial ports like Bandar Imam Khomeini faces extreme environmental challenges—including high temperatures, humidity, and airborne dust—that accelerate equipment wear and increase the risk of unexpected motor failures. These conditions often result in unplanned downtime and significant energy waste. To address this, our study proposes a predictive maintenance strategy aimed at improving energy efficiency by reducing equipment failure through smarter repair scheduling. At the core of this approach is a robust dynamic state estimation (DSE) method, built on an enhanced Sage-Husa adaptive algorithm integrated with the Extended Kalman Filter (EKF). Unlike traditional techniques that assume fixed noise parameters, our method continuously adjusts to real-time changes in measurement noise, providing more accurate and reliable state tracking—even under highly uncertain and fluctuating conditions. Simulation results using the IEEE 39-bus test system, including real-world Phasor Measurement Unit (PMU) data and variable noise scenarios, demonstrate the algorithm’s superior accuracy, adaptability, and convergence. This adaptive DSE framework offers a practical, scalable solution for energy-conscious maintenance planning in harsh operational environments and holds strong potential for deployment in wide-area monitoring systems at ports and industrial sites.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مطالعه ای ترویجی برمفاهیم و اجرای مسئولیت اجتماعی شرکتی در جهان
نعمت اله عالی پور - مهسا زنگنه
انتخاب موقعیتهای معاملاتی بر اساس رفتار بازدهی اوراق بهادار با بکارگیری الگوریتمهای هوش مصنوعی
نادر رضائی - پروانه اعجازی
واکاوی مولفههای موثر بر تبدیل پارک به باغ ایرانی با بررسی پارک های معاصر در شهر تبریز
احمد میرزا محمدی - کیوان نائم
بررسی نقش تعدیلکننده رضایت مصرفکننده از خدمات و تصویر برند بر رابطه بین کیفیت ادراک شده خدمات و قصد خرید مجدد
دکتر شهرزاد سراج - امیر مرتضی پیشوا
تأثیر کارکنان واحد فروش بر ارزش ارزش ادراک شده با نقش میانجی سودمندی و لذت خرید
مهران افشانی
دیپلماسی هوش مصنوعی؛ فرصتها و چالشها
سید مصطفی شریفی - گارینه کشیشیان سیرکی - حسن خداوردی
بررسی نقش اینترنت و امنیت سایبری در مدل سیاست گذاری دولت الکترونیک با رویکرد اقتصاد مقاومتی
امید زرین پور - بهرام علیشیری - فرزانه بیک زاده عباسی
مطالعه خواص جذب مولکول دارویی آرستینول روی سطح نانولوله های کربنی با استفاده از نظریه تابعی چگالی
مجید کیاء
کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل پیشبینانه در تخمین تقاضای محصولات مالی جدید در محیط بانکداری باز
ساسان بهمنیار
بررسی تاثیر سورفکتانتهای مختلف بر مولیبدن دی سولفید(MoS2) سنتز شده به روش هیدروترمال با کاربرد خاص و مناسب برای روانکار
اکبر رفیعی - گایانه وارطانیان - مهدی قهاری - مهران رستمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.6