0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
The Role of Bayesian Optimization in Hyperparameter Tuning for Traffic Sign Classification
نویسندگان :
Mahsa Jalali
1
Sedigheh Ghofrani
2
Farbod Razzazi
3
1- دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد تهران جنوب
3- دانشگاه آزاد علوم تحقیقات تهران
کلمات کلیدی :
Hyperparameters optimization،CNN،Classification،Traffic sign recognition
چکیده :
Hyperparameter tuning is a fundamental process for improving the performance of deep learning models, particularly convolutional neural networks (CNNs) used in safety-critical applications like traffic sign recognition. This paper explores the impact of three widely adopted basic tuning strategies: Grid Search (GS), Random Search (RS), and Bayesian Optimization (BO), within the context of the German Traffic Sign Recognition Benchmark (GTSRB) dataset. A streamlined CNN architecture is introduced, and each method is evaluated based on tuning efficiency and practical application potential. The study emphasizes that even basic tuning techniques, when strategically applied, can significantly boost classification accuracy and efficiency, offering essential insights for real-time autonomous driving systems.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
قابلیت تحلیل تجاری بر عملکرد شرکت با میانجیگری چابکی شرکت و تعدیلگری تلاطم بازار و تکنولوژیکی
صادق خوشخبر - اسکندر عبدالهی
تأثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر اعتماد مشتری با نقش میانجی بازاریابی انسان به انسان
محمد علی شرکت بزازان - عبداله نعامی
بررسی تاثیر پوشش دو لایه مس- نیکل بر خواص فولاد کم کربن
راضیه ثانی - فاطمه بردبار
مروری بر کانپوزیت های 2 بعدی و 3 بعدی تاری و پودی
آتوسا ایزدی پارسا - سمیه علی بخشی
مقاله مروری: شناسایی تغییرات ریزساختاری پوست با استفاده از الگوریتمهای پردازش کوانتومی در تصاویر درموسکوپی
زلیخا جهان بخش نقده - سینا افتخاری یزدی - امیرپویا گمرکچی
دیپلماسی انرژی ایران در حوزه منطقه ای: (2003-2023)
دکتر رضا شهنازی زاده - دکتر گارینه کشیشیان (نویسنده مسئول)
بررسی رابطه خطای قیمت گذاری سهام و نوآوری شرکت در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
مستوره سپه وند - زهره زیودار
AI-Based Lifespan Estimation and Energy Efficiency Optimization of Port Ship Unloader Motors Under Harsh Environmental Conditions
Mohammadali Zarghami - Sadigh Raissi - Hamid Tohidi - Shahrooz Bamdad
طراحی مدلی جامع برای پایش و ارزیابی مستمر عملکرد کارکنان با استفاده از هوش مصنوعی
محمد شیرپور
دیدگاههای جدید درباره اکوسیستمهای نوآوری و سازگاری آنها با اهداف توسعه پایدار
مهدی زینالی - رعنا شهدآور - فرخ وحدتی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.6