دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

بررسی تحقیقات اخیر در حوزه سیستم‏های توصیه‏ گر گردشگری (TRS)

نویسندگان :

نرگس سرخوش¹ عادل قاضیخانی² حسن شاکری³

1- دانشگاه امام رضا (ع) 2- دانشگاه امام رضا (ع) 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

کلمات کلیدی :

سیستم‏های توصیه ‏گر،سیستم‏های پیشنهاددهنده گردشگری،مکان‏های مورد علاقه (POI)،بررسی مروری

چکیده :

سیستم‏های پیشنهاددهنده یا توصیه‏گر سیستم‏های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که به عنوان یک ابزار کارآمد برای کمک به کاربران در انتخاب محصولات، خدمات، اطلاعات و افراد مورد علاقه آنها کاربردهای گسترده‏ای یافته‏اند. هدف این سیستم‏ها پیشنهاد اقلام مورد نظر کاربر از طریق ارائه توصیه‏های شخصی‏شده است. یکی از انواع و کاربردهای این سیستم‏ها سیستم‏های توصیه‏گر گردشگری (TRS) هستند. با توسعه فناوری‏های تلفن همراه، کلان‏داده و شبکه‏های اجتماعی مبتنی بر مکان (LBSNs)، امروزه تقاضای فزاینده‏ای برای توصیه‏های شخصی‏شده مقاصد گردشگری و به طور عمومی‏تر مکان‏های مورد علاقه (POI) وجود دارد. با توجه به اهمیت روزافزون سیستم‏های توصیه‏گر گردشگری، هدف این پژوهش، مطالعه کارهای تحقیقاتی اخیر در حوزه TRS است که در این راستا مواردی از قبیل اهداف و چالش‏های این سیستم‏ها، مهم‏ترین تکنیک‏ها و الگوریتم‏های مورد استفاده برای TRS، منابع داده و مجموعه‏داده‏های پرکاربرد در این حوزه و نیز معیارها و رویکردهای ارزیابی به‏کاررفته توسط محققان مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. همچنین جهت‏گیری و سمت‏وسوی فعالیت‏های پژوهشی در این حوزه، مشخص شده و پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده در این حوزه ارائه می‏گردد.