دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

مروری بر روش‌های پیش‌بینی تقاضای مشتری مبتنی بر روش‌های هوش مصنوعی

نویسندگان :

سید محمود عدالت حقی¹ محمد صفاری²

1- دانشگاه روزانه تفرش 2- دانشگاه روزانه تفرش

کلمات کلیدی :

پیش‌بینی تقاضا،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین،رضایت مشتری

چکیده :

مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا از اجزای حیاتی مدیریت زنجیره تأمین هستند که به‌طور مستقیم بر کارایی عملیاتی، مدیریت هزینه‌ها و رضایت مشتری یک شرکت تأثیر می‌گذارند. به‌طور سنتی، این وظایف بر داده‌های تاریخی و مدل‌های آماری ساده برای پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی تکیه داشته‌اند. اگرچه این روش‌های سنتی تا حدی مؤثر بوده‌اند، اما اغلب نتوانسته‌اند پیچیدگی‌ها و پویایی بازارهای مدرن را به‌خوبی درک و پیش‌بینی کنند. تغییرات در رفتار مصرف‌کننده، پیشرفت‌های سریع فناوری و جهانی‌شدن زنجیره‌های تأمین، نیازمند رویکردهایی پیچیده‌تر و سازگارتر هستند. در این مقاله، به بررسی روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضای مشتری در صنایع مختلف پرداخته می‌شود. با توجه به پیچیدگی و پویایی بازارهای امروزی، پیش‌بینی دقیق تقاضا نقش کلیدی در بهینه‌سازی مدیریت موجودی، کاهش هزینه‌ها و افزایش رضایت مشتری ایفا می‌کند.