دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

روش‌های هوشمند پیش‌بینی ترافیک و مسیریابی بهینه در شبکه‌های بین خودرویی پویا

نویسندگان :

محسن ملایری¹ راضیه فرازکیش² زلیخا جهانبخش نقده³

1- دانشجوی دکتری تخصصی ، و مدعو دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 3- تهران جنوب

کلمات کلیدی :

VANETs،پیش‌بینی ترافیک،مسیریابی هوشمند

چکیده :

شبکه‌های بین‌خودرویی (VANETs) به عنوان زیرساخت کلیدی سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند، با چالش‌های مهمی در پیش‌بینی ترافیک و مسیریابی بهینه مواجه هستند. این مقاله به بررسی سیستماتیک روش‌های هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی برای حل این چالش‌ها می‌پردازد. با تحلیل مطالعات اخیر (2024-2020)، نشان می‌دهیم که ترکیب معماری‌های LSTM با یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) می‌تواند به بهبود 35% در دقت پیش‌بینی [5] و کاهش 20% در تاخیر مسیریابی [8] منجر شود. همچنین چالش‌های کلیدی در پیاده‌سازی این سیستم‌ها و راهکارهای مبتنی بر محاسبات لبه [10] و یادگیری فدرال [13] برای مقابله با آنها مورد بحث قرار گرفته‌است. یافته‌های کلیدی حاکی از برتری 12% روش‌های ترکیبی[15] نسبت به رویکردهای تک‌بعدی در محیط‌های پویا است. نتایج این مطالعه مروری می‌تواند مبنایی برای توسعه سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند نسل آینده باشد.