دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

بهینه سازی توسعه ی برنامه های اینترنت اشیا در محیط های مه ناهمگن با منابع محدود ‏

نویسندگان :

سید کیوان هدایتی ترابی¹ سارا فرزای²

1- موسسه آموزش عالی روزبهان ساری 2- موسسه آموزش عالی علامه حلی چالوس

کلمات کلیدی :

اینترنت اشیا،توسعه نرم افزار،رایانش مه،معماری میکروسرویس

چکیده :

محاسبات مه با گسترش خدمات ابری در لبه شبکه، فرصت‌های نوآوری را در اینترنت اشیا ایجاد کرده است. با توجه به ماهیت توزیع شده، ناهمگن و ‏محدودیت منابع گره های محاسباتی مه، برنامه های اینترنت اشیا در محیط مه باید به صورت مجموعه ای از ماژول های سبک وزن و وابسته به هم توسعه ‏یابند. در این مقاله، یک سیاست توسعه برنامه های اینترنت اشیا مبتنی بر میکروسرویس های غیرمتمرکز برای محیط های مه ناهمگن و با محدودیت منابع ‏پیشنهاد می شود. رویکرد پیشنهادی از ماهیت استقرار مستقل و مقیاس پذیری میکروسرویس ها استفاده می کند و آن ها را تا حد امکان نزدیک به منبع ‏داده قرار می دهد که تأخیر و استفاده از شبکه را به حداقل می رساند. همچنین هدف این روش، کشف سرویس و چالش‌های مربوط به تعادل بار در ‏معماری میکروسرویس‌ها است. نتایج شبیه‌سازی‌ها بهبود در تأخیر و کاهش استفاده از شبکه برای راهکار استقرار میکروسرویس پیشنهادی در مقایسه ‏با سایر رویکردهای همتا را در لبه نشان می دهد. علاوه بر این، رویکرد غیرمتمرکز پیشنهاد شده در این مقاله کاهش قابل‌توجهی در تاخیر استقرار ‏میکروسرویس نسبت به استقرار متمرکز نشان می‌دهد.‏