0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
Verifiable and Privacy-Preserving Large Language Model Interactions: Addressing Blockchain-based Accountability Frameworks
نویسندگان :
Navid Homayouni
1
Razieh Farazkish
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
LLM،Blockchain،ZKPs،authenticity
چکیده :
Large Language Model (LLM) chatbots are becoming ubiquitous, yet mechanisms for ensuring the accountability and verifiability of their interactions remain nascent [1]. Blockchain technology offers potential solutions through its immutable and transparent ledger capabilities, enabling the creation of trustworthy interaction logs [2]. However, storing sensitive chat data directly on a blockchain fundamentally conflicts with user privacy requirements [3]. This study emerging landscape of frameworks that integrate blockchain with Privacy-Enhancing Technologies (PETs) to address this challenge, aiming to provide verifiable accountability without compromising confidentiality [4]. We analyze architectures based on hashing, encryption, and zero-knowledge proofs (ZKPs), comparing their trade-offs regarding verifiability, privacy guarantees, scalability, and computational overhead. Key challenges, including blockchain throughput limitations, PET computational costs (especially ZKPs), key management complexity, and the inherent privacy-verifiability tension, are discussed [5]. We identify significant research gaps and propose future directions focusing on Layer-2 scaling solutions, advancements in efficient ZKP systems, hybrid blockchain models, user-centric controls, and formal verification methods [6]. This work concludes that while significant hurdles exist, the synergy between blockchain and PETs presents a viable path towards building responsible and trustworthy LLM interaction systems
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری بر نقش استراتژیهای رقابتی در پایداری عملکرد مالی و ریسک
یونس بادآور نهندی - فرناز رزقی
مروری بر استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در شناسایی تقلب در سیستمهای
محمدرضا شریفی - محسن مسعودی مقدم - مریم حاجی ئی
Advanced Pipe Identification: A Deep Learning Approach in Petroleum Engineering
Mahdi Mohammad Ali Ebrahim - Seyyed Shahab Tabatabaee Moradi - Alireza Behinrad
تاثیر شبکه سازی حسابداران مدیریت بر اقدامات استراتژیک شرکتی با تاکید برهمزمانی کیفیت سیستم اطلاعاتی و فرهنگ نوآوری و نتیجه گرا
ندا رضازاده
Using 2D-DOST coefficients on Thermal Images for Breast Cancer Detection
Ainaz Daneshdoust - Sedigheh Ghofrani - Mahdi Eslami - Iman Ahanian
بهبود توازن بار در رایانش ابری با بهره گیری از الگوریتم بهینه ساز تک کاندید
اکرم باقری مصلح آبادی - امیر صحافی
بررسی کیفیت گزارشگری مالی و سررسید بدهی بر کارایی سرمایه گذاری در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
محمدکاظم کرونی - الناز سبزه ئی - سیده محبوبه جعفری
بررسی رویکرد روان شناختی حسابداران ادارات منطقه آزاد اروند در بهبود عملکرد کاری و پیشرفت شغلی
سمیرا کمالی - رسول کرمی - خاطره کارگرپور
مطالعه تاثیر تکانه های موقت و دائمی نوآوری، سرمایه گذاری مستقیم خارجی و صنعتی شدن بر آلودگی زیست محیطی در ایران: رهیافت بلانچارد-کوا
زهرا دهقان ابراهیمی - ایادعماد زیدان - بیژن صفوی
بررسی عوامل تأثیر گذار در افزایش قدرت چسبندگی چسب پلی یورتان
مهری ندیری نیری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.3